孔浩奇的网络赚钱，网络推广，网络营销博客

前一段时间写过一篇文章叫Google Analytics是如何工作的，其中就提到了Google Analytic的工作原理。她是根据一段Javascript代码，通过在访客的浏览器中产生相应的Cookie来记录访客的访问数据，并通过Google服务器分析后，传回Javascript代码中唯一标示用户的ID下的账户。由于Google Analytic是根据Cookie来追踪访客的流量，而且只认代码，不认网站。如果有其他用户错误的将你网页上的代码Copy到了他的网页上，就会导致他的数据也会统计到你的账户上来，从而导致数据的不准确性，影响了接下来网站的整个运营方向。因此利用只包含网站流量的过滤器是很有必要的。

当然如果你还有很多其他顶级域名，也统计到了一个Google Analytics账户下，那么你也可以把所有你需要统计的网站包括进来，用正则表达式中的“|”符号隔开即可 形式如下：

用红色圈标注的内容就是需要填写的网站，其中“\”字符表示转义字符，就是把正则表达式中的“.”号转化成普通的字符。有关正则表达式的文章，我也会在以后整理推出。

Google Analytics的过滤器是一个很强大的功能，他可以有效地把你的数据进行分类和过滤，让你的数据更具有说服力。

在接下来的一段时间内，我会不断地推出Google Analytics相关的经验，希望大家一起学习，一起进步。

下面是Google Analytics中常见的几种过滤器的功能和配置方法：

1、仅包含网站的访问量

2、剔除某些已知访客

3、区分新访客和回访客

4、以地理位置细分访客

5、以营销活动、媒介、引用来源来细分访客

6、以内容细分访客

我会在接下来的几天内逐一解开各项过滤器的面纱，敬请大家关注Google Analytics，关注孔浩奇。

接触Google Analytics有一段时间了，但是一直都没有做过过滤器的配置，虽然已经知道这个东西很长时间了。前一段时间，就心血来潮，在我的网络赚钱网上测试了一下，想尝试一下，这个过滤器到底怎么用。这一试，让我一下体会到了一句话，想到和得到之前还需要有做到。原来Google Analytics的过滤器跟我原来理解的都不一样。

一开始理解为过滤器是在配置之后，然后再账户中选择过滤器就会把过滤的数据选择出来。然后配置数据之前，我还专门研究了一下有关正则表达式的知识，以保证能够做好正确的配置。我“心有成竹”的配置好后，就耐心的等待过滤器的效果了，结果到了第二天，忽然发现网站的流量一下就下降了，当时我还没想到是过滤器的配置问题。认为可能是我的GA代码的配置有问题了，因为这一段时间Google Analytics更换了以前的代码，变成了新的代码。但是我重新安装了新的GATC之后发现，数据还是比以前有所下降，但是我的网站的关键词的排名整体上有所上升。例如网络赚钱这个关键词就到了首页的第9（在Google 中文上）。所以越发感觉不对了。

今天的时候在公交车上正好是因为9月1号学生都开学，堵车了。所以就拿出先前买的一本关于Google Analytics的书，仔细又研究了一下关于过滤器的部分。结果才知道，过滤器的配置就类似Profile的配置，当你在某个Profile下配置了过滤器后，这个Profile下的数据就已经按照你的过滤器的条件给过滤了，所以我的网站的数据才回有下降的趋势。其实是屏蔽了一部分流量，或者是只统计到了部分流量。

解决办法就是在做任何过滤器配置之前，建立Profile数据副本，在副本上重新操作，这样就不会影响到以前的数据。另外，建议每个Profile只建立以及过滤器为好，除非你非常熟悉你所配置的过滤器之间的逻辑关系。

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相信每一个电子商务网站都会有自己的内部搜索引擎，而且很多电子商务网站也会把拥有先进和完美的站内搜索作为自己一个很大的竞争优势。尤其是国外的一些B2C网站，以及国内做外贸的网站。

访客在搜索框里输入的关键词报告对网站来说是非常重要的信息。知道访客在哪些位置看到搜索框；他们搜索之后又去了那些页面；搜索之后在网站停留了多长时 间；他们是否做出了关键词的更正；他们是否可以转化为顾客；他们订单的情况如何。这些信息都能帮助我们优化网站和产品，提高用户体验度，提高转换率。

所以有一个好的工具来收集和分析用户搜索的行为，并且用可视化的方式展现数据，那么无疑会使网站的发展，营销以及市场开发和产品的更新等等各个方面的工作事半功倍。而Google Analytics中的站内搜索报告正好做到了这一点，他可以很好的整合站内搜索的数据供大家分析和利用。

营销人员可以根据这些数据做更有针对性的Campaign进行营销活动。而产品经理也可以根据Google Analytics给出的数据，分析用户的行为；利用这些反馈设计更好的网站功能和添加新的具有竞争力的产品。

Google Analytics的功能还有很多，孔浩奇会不断地测试然后再这里分享，大家请继续关注本博，关注Google Analytics。